??2020年，注定是充滿意外的一年。
??在科技領(lǐng)域亦如此。
??本文聚集了多位行業(yè)專家，圍繞2020年世界熱門的技術(shù)話題，進(jìn)行各自的想法分享以及做出預(yù)測。預(yù)測的領(lǐng)域主要為邊緣物聯(lián)網(wǎng)，云，5G（molex連接器），人工智能和工程演進(jìn)這五大關(guān)鍵技術(shù)。??
行業(yè)專家包括：??
Keysight團(tuán)隊：Keysight是美國一家生產(chǎn)電子測試和測量設(shè)備和軟件的公司，主要服務(wù)于電信，航空航天/國防，工業(yè)，計算機(jī)和半導(dǎo)體行業(yè)。??
Nubix團(tuán)隊：Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的分析計算的所有者和運營商??
WesternDigital團(tuán)隊：WesternDigital是美國計算機(jī)硬盤驅(qū)動器制造商和數(shù)據(jù)存儲公司，它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史，是最大的計算機(jī)硬盤驅(qū)動器制造商之一。??
MathWorks團(tuán)隊：MathWorks是世界領(lǐng)先的，為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學(xué)家提供科學(xué)計算軟件的的開發(fā)商
1、
行業(yè)專家包括：??
Keysight團(tuán)隊：Keysight是美國一家生產(chǎn)電子測試和測量設(shè)備和軟件的公司，主要服務(wù)于電信，航空航天/國防，工業(yè)，計算機(jī)和半導(dǎo)體行業(yè)。??
Nubix團(tuán)隊：Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的分析計算的所有者和運營商??
WesternDigital團(tuán)隊：WesternDigital是美國計算機(jī)硬盤驅(qū)動器制造商和數(shù)據(jù)存儲公司，它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史，是最大的計算機(jī)硬盤驅(qū)動器制造商之一。??
MathWorks團(tuán)隊：MathWorks是世界領(lǐng)先的，為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學(xué)家提供科學(xué)計算軟件的的開發(fā)商。
1、邊緣物聯(lián)網(wǎng)
Keysight團(tuán)隊預(yù)測，未來數(shù)字雙胞胎將成為主流，系統(tǒng)級設(shè)計、測試和監(jiān)視將經(jīng)歷巨大的轉(zhuǎn)變。??
物聯(lián)網(wǎng)將隨著廣泛的商業(yè)認(rèn)可，增加的公共部門應(yīng)用程序和加速的工業(yè)部署而迅速進(jìn)入主流。到2020年，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)真正形成時，我們將看到更高水平的智能體驗，物聯(lián)網(wǎng)正在有效地溝通和工作彼此。??
數(shù)字孿生或完整復(fù)制仿真的概念是設(shè)計工程師的必殺技。到2020年，數(shù)字雙胞胎將憑借其加速創(chuàng)新的能力而成熟并走向主流。為了完全實現(xiàn)該技術(shù)的優(yōu)勢，公司將尋求先進(jìn)的設(shè)計和測試解決方案，以無縫驗證和優(yōu)化其虛擬模型和實際同級產(chǎn)品，以確保其行為完全相同。
互聯(lián)世界將迫使人們對性能，可靠性和完整性進(jìn)行評估的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。在2020年，要實現(xiàn)連接到與機(jī)械系統(tǒng)連接的通信系統(tǒng)的傳感器系統(tǒng)的全部潛力，將需要在系統(tǒng)級別進(jìn)行測試的新方法。??
如今，可以對雷達(dá)天線和雷達(dá)收發(fā)器模塊進(jìn)行測試。但是，測試集成到汽車中的多天線雷達(dá)系統(tǒng)將需要不同的測試方法。數(shù)據(jù)中心，關(guān)鍵任務(wù)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，汽車以及各種新的，復(fù)雜的，支持5G的應(yīng)用程序也是如此。??
電子行業(yè)將強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級測試，這是確定的最終步驟，可確保在日益連接的世界中實現(xiàn)端到端的性能，完整性和可靠性。??
Nubix產(chǎn)品副總裁TomYates預(yù)測，邊緣將越來越小，時間將不斷下滑。??
圍繞邊緣概念的困難之一是定義進(jìn)行計算的位置。是否應(yīng)該在數(shù)據(jù)中心內(nèi)完成？在云端？在霧中網(wǎng)關(guān)？就像在房地產(chǎn)中一樣，邊緣計算全都圍繞位置進(jìn)行。在2020年，期望看到計算和設(shè)備成為近鄰以創(chuàng)造真正的優(yōu)勢。更多組織將尋求在生成數(shù)據(jù)的實際設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，以解決與其他近邊緣架構(gòu)相關(guān)的延遲，帶寬，連接性和成本問題。??
2020年，邊緣計算背后的技術(shù)將真正變得微不足道。隨著越來越多的組織尋求在設(shè)備和傳感器上處理數(shù)據(jù)的真正優(yōu)勢，相關(guān)技術(shù)將開始萎縮。從小型電路板到小型電源需求，再到小型容器再到小型機(jī)器學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)看到了IoT領(lǐng)域中微小事物的泛濫。我們現(xiàn)在看到的第一個容器足夠小，可以在微型微控制器上運行進(jìn)程和微型分析功能。??
盡管邊緣計算的定義無處不在，但它們都有一個共同的主題——減少數(shù)據(jù)傳輸（數(shù)量和距離）并縮短生成結(jié)果的時間。在2020年，我們將看到數(shù)字孿生和“升降”架構(gòu)的消亡，這是當(dāng)前基于云的企業(yè)架構(gòu)的強(qiáng)項，無法解決大量邊緣帶來的延遲和帶寬問題設(shè)備已添加到網(wǎng)絡(luò)。相反，我們將看到新的企業(yè)架構(gòu)的出現(xiàn)，這些架構(gòu)旨在通過使用設(shè)備上計算，5G技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)推理來解決這些挑戰(zhàn)。??
WesternDigital高級副總裁YusufJamal預(yù)測，IoT安全生態(tài)系統(tǒng)將加速發(fā)展和創(chuàng)新。??
在2020年，我們將看到越來越多的人支持基于開放，基于標(biāo)準(zhǔn)的方法，以應(yīng)對從邊緣到核心的IoT/IIoT安全挑戰(zhàn)。??
5G和物聯(lián)網(wǎng)的興起正在徹底改變各種形狀和規(guī)模的企業(yè)和行業(yè)–從石油和天然氣，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)到自動駕駛汽車和智慧城市。隨之而來的是數(shù)十億個已連接的設(shè)備，監(jiān)視器和傳感器，它們?yōu)閺亩它c到邊緣再到核心的敏感數(shù)據(jù)，系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu)帶來了漏洞和安全風(fēng)險。??
當(dāng)今高度多樣化的用例和專有的IoT安全解決方案根本無法達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這將推動行業(yè)接受開放的軟件和硬件安全標(biāo)準(zhǔn)，RISC-V指令集體系結(jié)構(gòu)（ISA）的新創(chuàng)新以及基于標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備和平臺。開放，可定制，全面，更強(qiáng)大，更易于使用和采用的解決方案將成為領(lǐng)導(dǎo)者，并有助于加速整個生態(tài)系統(tǒng)的新發(fā)展和創(chuàng)新。這將是保護(hù)世界依賴的數(shù)據(jù)的共同防御。??
在沒有參與生態(tài)系統(tǒng)和利用其在行業(yè)中的集體力量的情況下，沒有任何一家公司有足夠的規(guī)?；蜃銐虼蟮囊?guī)模來推動這些變化。??
MathWorks行業(yè)經(jīng)理預(yù)測，在工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)下，虛擬調(diào)試會成為現(xiàn)實，互聯(lián)機(jī)器將出現(xiàn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，智能工程師將有更多機(jī)會。??
虛擬調(diào)試成為現(xiàn)實。隨著軟件復(fù)雜性和模塊化軟件組件可能組合的數(shù)量的增加，在物理機(jī)上執(zhí)行全面測試變得越來越困難，更加耗時，最終變得無濟(jì)于事。進(jìn)行軟件的虛擬調(diào)試對驗證是否存在錯誤并驗證基于物理生產(chǎn)線的仿真模型是否滿足要求非常重要。諸如高精度齒輪磨床生產(chǎn)商ReishauerAG之類的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者如今已經(jīng)使用多域仿真模型進(jìn)行虛擬調(diào)試。??
互聯(lián)機(jī)器的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將會出現(xiàn)。在2020年及以后，將更加重視開發(fā)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，例如OPCUATSN，這將有助于確保工廠機(jī)器和模塊之間的互連性。機(jī)器不僅可以相互連接，而且可以連接到云系統(tǒng)，在云系統(tǒng)中，靈活的計算能力可用于對業(yè)務(wù)和工程數(shù)據(jù)運行強(qiáng)大的算法。??
智能工程師將有更多機(jī)會。在工業(yè)4.0影響下，更多的工程師和科學(xué)家將致力于AI。建造和操作工業(yè)設(shè)備的公司需要改變職位，并雇用完全不同的技術(shù)工程師來為工業(yè)4.0反映工廠發(fā)展的開始的未來做準(zhǔn)備。??